Découvrir l'équipe
Alicia, Co-founder & CTO
Sept. 2021
Julien, Engineering Mana
Sept. 2023
Maxime, Lead Developer
Sept. 2023
Axel, devenu Lead Data
Mars 2021
Répartition des effectifs
L'équipe Tech regroupe plusieurs métiers et travaille en étroite collaboration avec l'ensemble des équipes et plus particulièrement avec l'équipe Medical et l’équipe Product afin de développer les solutions de Synapse Medicine.
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Engineering :
Composée de développeurs et d’ingénieur Backend et Frontend, l'équipe construit, développe et maintient l’ensemble de nos solutions Web et mobile.
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Quality Assurance :
Leur rôle est de soutenir l'équipe tech notamment pour automatiser les tests, créer des scénariis afin d'éviter les bugs, contribuer à la satisfaction de nos utilisateurs finaux et améliorer notre vélocité.
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Data :
Composée de Data engineer et Data Scientist l’équipe se charge de la création et du maintien à jour de la base de documents et données sur le médicament, de l’implémentation de l’ontologie Synapse sous forme de base graphe, le développement d’algorithmes de Machine Learning (NLP, OCR…), de l’implémentation technique et la maintenance du DataLake ou encore le développement et le maintient de notre parc d’API.
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Infra :
L’équipe se charge de la construction et de la maintenance du socle d’infrastructure et d’outillage de l’ensemble de l’écosystème Synapse Medicine
Organisation et méthodologie
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Les équipes suivent un fonctionnement agile (majoritairement Scrum et Kanban) avec des sprints de 2 semaines.
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Nous avons choisi d’adopter une organisation matricielle afin de favoriser la monter en compétence des collaborateurs.
Cette structure combine des équipes spécialisées par domaine métier avec des équipes transversales axées sur des projets stratégiques.
Nous favorisons ainsi la collaboration, la créativité et l'apprentissage continu.
Développer le partage et la transparence
Nous priorisons l'échange et les moments de partage. C'est pourquoi nous avons adopté de nombreux rituels :
Nos technologies
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Knowledge graph ⚙️
Notre modèle de représentation de données qui connecte l'ensemble des informations hétérogènes de différentes sources en utilisant des relations sémantiques, permettant ainsi d'explorer et de naviguer de manière structurée à travers une vaste quantité de connaissances.
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Large Langage Model 💡
Nous utilisons les LLM afin de proposer des solutions innovantes comme Synapse Copilote qui permet aux professionnels de santé de gagner du temps et d'améliorer leur confort lors de la prise de décision médicale.
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Ontologies 🔍
Ce sont nos structures de données organisées qui définissent et représentent les concepts, les relations et les propriétés offrant ainsi une compréhension commune et partagée.
Cela nous permet notamment de facilité la recherche, la classification et l'analyse des informations.
Exemple de projet et défi technique
- Lors de la crise de la COVID-19, Synapse Medicine a développé pour l'ANSM un module d'annotation automatique des signalements d'effets indésirables afin d'identifier au plus tôt des événements potentiellement graves liés à la vaccination.
- Ce module est depuis toujours en production, intégré au portail de signalement des effets indésirables. Il analyse tous les jours les signalements faits par des patients sur leurs traitements.